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              • 個性定制如何抓住柔性制造的機遇?

              • 中國禮品網 2014-11-17 01:31 責任編輯:胡晨
              •   導讀:總體來說,中國制造仍然徘徊在價值鏈的底端,絕大多數工廠還處于勞動密集的“規?;魉€”的工業2.0時代,尚未踏入大規模自動化生產的工業3.0時代。
              •   【中國禮品網訊】歷經20年發展,中國已然是世界工廠、全球制造業大國,據中國工業與信息化部的統計,2013年中國工業占GDP的37%,提供全國25%的就業崗位,在500余種工業產品中,水泥、發電設備、手機、計算機、彩電占全球產量的50%以上,有220多種產量居世界第一,中國制造業在全球的比例約為20%。

                  

                  然而,面對工業4.0和工業互聯網的新工業革命大潮,中國是否會喪失制造業大國的地位?

                  

                  在辛辛那提大學教授李杰看來,雖然目前中國是全球最大的制造業國家,但卻“沒有真正掌握制造”,“大多數中國工廠并沒有掌握制造的核心材料、設備,以及工藝,他們仍然停留在組裝加工的階段,缺乏原創技術、缺乏創新?!崩罱苷f。

                  

                  總體來說,中國制造仍然徘徊在價值鏈的底端,絕大多數工廠還處于勞動密集的“規?;魉€”的工業2.0時代,尚未踏入大規模自動化生產的工業3.0時代。

                  

                  “富士康在中國數十萬人聚集的代工廠似乎可以被視為當前中國制造業主要形態的縮影?!钡虑谥袊圃鞓I主管合伙人董偉龍說,他對富士康綿延數公里的工廠廠房印象深刻。

                  

                  而且,持續上升的勞動力成本看起來的確會讓長期依靠低成本贏得競爭力的中國制造業陷入“死局”,然而,如果換一個角度看,情況并非如此。

                  

                  由人們生活水平提升帶來的互聯網經濟的高速發展,可能會成為加速推動下一輪中國工業轉型的巨大引擎。

                  

                  互聯網的發展必將帶動軟件業的發展——軟件和互聯網的發展是下一場工業革命推進的原動力,正因為如此,伴隨互聯網、軟件與工業的融合,在可預計的未來,中國的工業仍將保持活力,空間廣闊,如果加上本地市場的巨大需求,保持開放、創新心態,中國制造業大國的地位非但不會動搖,而且有可能進一步向制造業強國發展。

                  

                  然而,對于不同的中國企業來說,由互聯網引導的新工業革命既可能意味著巨大的機遇,也可能是生死攸關的挑戰,他們必須改變傳統制造方式,提高生產效率,建立專業、高效的智能制造工廠;亦或做無工廠制造,把資源聚焦到產品的前端創新研發和后端用戶服務。

                  

                  深圳鼠標、鍵盤生產商雷柏科技在智能制造領域走在了前沿,走進雷柏科技的智能工廠,參觀者會發現這是一支由六七百名工人和上百臺機器人協同作戰的“特種部隊”,工人主要負責監督、協助,機器完成枯燥、重復的主要工作,精心規劃的廠房讓所有生產在一座工廠內完成,覆蓋從原料注塑到最終包裝十多個環節的全生產鏈,這里每年生產數百個種類、數千萬件產品。

                  

                  在2009年沒有引入機器人以前,雷柏工廠的最高用工人數曾達到2,500人?!拔覀儾⒎呛唵蔚赜脵C器人替代人工,而是為整個工廠建立一整套虛擬的系統平臺,每個機器人都有量身定制的軟件——可以靈活調整從事不同工作?!崩装乜萍钾撠熤圃斓母笨偨浝磬嚽駛フf。

                  

                  雷柏科技實現柔性生產的方式汲取了歐洲和日本方式各自的特長:對于需要大批量供貨的產品,雷柏采用更高效的自動化產線;而對于小批量的訂單,雷柏則采納日本小量、多樣的小組式生產方式。

                  

                  事實上,采用柔性制造的工廠,內部其實有兩座工廠——一座現實工廠,一座虛擬工廠,任何生產計劃的改變都通過虛擬工廠下達任務,再傳遞到現實生產中實施,而這種計劃的調整可能發生在轉瞬之間。

                  

                  但要真正實現這種轉瞬之間就完成的計劃調整,生產者需要具備多方面條件:比如數據傳輸協議和衡量標準的標準化、強大的基礎設施、數據傳輸的安全性、法律保障、人才儲備等等。

                  

                  因此智能制造不是靠某一家公司的一己之力能夠實現的,而需要許多扮演不同角色的公司共同協作,為了避免在新制造業革命中遭遇洗牌,尋找合適的協作者同樣也日益成為重要任務。

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